Mapeamento da produção de conhecimento em IA no Brasil — instituições, redes de colaboração, comunidades temáticas e projetos de pesquisa.
Este site apresenta o trabalho desenvolvido por uma equipe multidisciplinar e apoiado por diversas pesquisadoras e pesquisadores de Inteligência Artificial (IA).
O recorte apresentado está estruturado em sete gráficos dinâmicos que permitem uma navegação ativa na qual se possa buscar Centros de Pesquisa em IA, Pesquisadoras e Pesquisadores, seus graus de influência e colaboração, dentre outras características.
Como o próprio nome descreve, apresenta universidades e centros de desenvolvimento de IA espalhados pelos cinco continentes. Este levantamento foi originado da pesquisa anterior da Professora Veridiana Domingos Cordeiro no Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina.
Foi obtido através de um levantamento da plataforma Lattes (lattes.cnpq.br), na qual foram localizados os grupos de pesquisa que se ocupam com IA. O refinamento do levantamento foi feito com a colaboração de especialistas na área e que atuam no CIAAM.
Se difere da lista anterior por oferecer o nome de instituições e centros onde estão filiados os autores de pesquisas e artigos em IA. A quantidade destes centros é bem maior que a anterior, pois as pessoas podem estar ligadas a instituições que não pesquisam IA diretamente, mas sim através da participação de seus afiliados.
Exibe as relações entre pesquisadores que publicam conjuntamente, conforme registrado na área de IA na plataforma OpenAlex (openalex.org). Neste caso, a rede é formada por pares de autores. Mas cada autor, individualmente, está ligado a todos os outros com quem colaborou. Pode-se visualizar tais colaborações utilizando um filtro por área. Assim, é possível filtrar segundo as 42 áreas temáticas (obtidas segundo a análise de periódicos científicos e congressos) e os autores a elas relacionados.
Se originam da lista de áreas definidas pela AAAI (Association for the Advancement of Artificial Intelligence). A partir dessa lista, buscaram-se as principais revistas e conferências para cada uma das subáreas. Em seguida, seguiu-se o seguinte procedimento: novas revistas e conferências foram sendo sistematicamente incluídas uma vez que possuíssem, pelo menos, 50% de autores em comum com as revistas e conferências já listadas.
Surgiu do cruzamento das bases OpenAlex e Lattes. Através de curadoria foi possível estabelecer os autores filiados a instituições brasileiras e que publicam em IA.
Cruza dados da OpenAlex, do Lattes e ainda da Biblioteca Virtual da Fapesp. Os nomes de pesquisadores aparecem filiados a projetos financiados pela Fapesp, dos quais a pessoa participou.
Como se verifica, esta pesquisa mapeia a produção de conhecimento em IA no Brasil e suas formas de relacionamento, institucional e individual. Mantém um registro de dados sobre publicações acadêmicas, patentes, projetos de pesquisa, e fontes de financiamento. Utilizando tais dados, atingiu-se um mapeamento que permite prover subsídios para análises e decisões estratégicas tanto em órgãos governamentais de política e fomento como empresas e mesmo pesquisadoras e pesquisadores que planejem descobrir novas colaborações. Este projeto de pesquisa é desenvolvido pela Professora Veridiana Domingos Cordeiro (docente do departamento de Sociologia da USP, pesquisadora do CIAAM e coordenadora da Iniciativa Understanding AI do IEA), pelo pós doutorando Alysson Mazoni (pesquisador do CIAAM e do IEA) e pelo pós doutorando Enio Alterman Blay (pesquisador do CIAAM e do IEA).
O contato com o grupo pode ser feito através do endereço: afmazoni@usp.br
Esta página apresenta a primeira etapa da pesquisa em curso. Aqui descrevemos a metodologia e as técnicas de produção de dados utilizadas em cada uma das visualizações abaixo.